MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4255084357 · doi:10.1520/stp48750s

Electrochemical Quartz Crystal Microbalance Technique to Monitor External Polymeric Pipeline Coatings

2009· book-chapter· en· W4255084357 sur OpenAlexaff
Sankara Papavinasam, Michael Attard, R. Winston Revie

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAcoustic Wave Resonator Technologies
Établissements canadiensNatural Resources Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésQuartz crystal microbalanceElectrochemistryMaterials scienceQuartzChemical engineeringPipeline (software)NanotechnologyComposite materialChemistryElectrodeEngineeringOrganic chemistryPhysical chemistryMechanical engineeringAdsorption

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Electrochemical Quartz Crystal Microbalance (EQCM) can be used to monitor changes in several material properties, including mass, electrochemical, viscosity, adsorption, and deposition. In this paper, EQCM was evaluated to determine if it can monitor changes to the metal-coating interface well before any visible∕physical changes to the coating. Modified cathodic disbondment (CD) experiments were carried out over a period of 14 months on 13 coatings used to protect the external surfaces of oil and gas pipelines. During the experiments, EQCM measurements were recorded by placing the quartz crystal at the coating-steel interface. After the experiments, the CD area was measured and compared with the EQCM measurements. Of the 117 panels of 13 different pipeline coatings tested, for 67 % of coatings EQCM correctly predicted the coating performance. Twenty-five percent of coatings performed better than that predicted from EQCM data. Only for 8 % of coatings EQCM measurements predicted better performance but the coatings disbonded during CD area measurement. Based on these observations it was concluded that microscopic changes to the metal-coating interface could be assessed from oscillation frequency of the EQCM crystal placed at the metal-coating interface. However, in order to obtain useful information, extreme care should be exercised in placing the fragile EQCM crystal at the metal-coating interface.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,519
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,205
Écart entre enseignants0,200 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetAcoustic Wave Resonator TechnologiesTravaux en français237 207