Outcome reporting in randomized controlled trials of major depressive disorder treatments in adolescents: a systematic scoping review protocol
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Major depressive disorder (MDD) is a common mental health condition in adolescents. Randomized clinical trials (RCTs) are the gold-standard for assessing the safety and efficacy of interventions in this population. Heterogeneity in the outcomes measured and reported between RCTs limits the ability to compare, contrast, and combine trial results in a clinically meaningful way. There is currently no core outcome set (COS) available for use in RCTs evaluating interventions in adolescents with MDD. We will conduct a systematic scoping review of outcomes reported in adolescent depression RCTs to assess the variability of trial outcomes and to inform the development of a COS for adolescent MDD. Methods and analysis: We will apply methods based on the Joanna Briggs Institute scoping review methods manual. RCTs evaluating any treatment intervention for adolescent MDD published in the last ten years will be located using an electronic bibliographic database search (MEDLINE, PsycINFO, and Cochrane Central Register of Controlled Trials). Title and abstract screening, full-text screening, and data charting of eligible studies will be performed in duplicate. Outcomes identified will be mapped to an outcome domain framework. Data analysis will include summary statistics of the characteristics of the included trials and outcomes. Ethics and dissemination: The results of this review will inform the development of a COS for adolescent MDD. The development and implementation of a COS for RCTs evaluating interventions in adolescents with MDD promises to help reduce variability in trial outcome selection, definition, measurement, and reporting, ultimately facilitating evidence synthesis that will help to identify best treatment practices for adolescents with MDD. Registration details: This protocol was registered prospectively with the Open Science Framework (https://osf.io/xjz9u/).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,169 | 0,395 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».