Spatial Distribution of Nymphs of Triozoida limbata Enderlein, 1918 (Hemiptera: Triozidae) in Guava Orchards
Notice bibliographique
Résumé
Triozoida limbata is considered one of the leading pests of guava crop in Brazil. Its nymphs are responsible for sucking leaf borders, causing curling and drying of the leaves, and leaving them with a necrotic appearance. Knowledge of the spatial distribution of nymphs of T. limbata is essential for improving sampling and control techniques. The objective of this study was to perform probabilistic analyses of patterns of spatial distribution of nymphs of T. limbata in guava orchards. The study was conducted in four guava orchards in Ivinhema, Mato Grosso do Sul, Brazil. Samplings were performed every 15 days, from April 2012 to March 2014. To obtain the nymph counts, a sampling area was demarcated in each orchard, comprising 50 sampling units. In each unit, a sample was taken randomly from a shoot of 10 cm to 15 cm in length at the median height of the central plant. Dispersion rates were calculated (variance/mean ratio, Morisita index, and Exponent k of Negative Binomial Distribution) and the data obtained in the field were adjusted to the theoretical frequency distributions (Poisson and Negative Binomial). Following the analyses, we concluded that nymphs of T. limbata in the studied populations were randomly organized in the four areas that were evaluated, and the sampling data have been adjusted to the Poisson distribution model.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».