MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4255169483 · doi:10.37514/per-b.2011.2379.2.18

Representing Writing: A Rhetoric for Change

2011· book-chapter· en· W4255169483 sur OpenAlexfundno aff
Roger Graves

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueInnovative Education and Learning Practices
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesSocial Sciences and Humanities Research Council of Canada
Mots-clésRhetoricSociologyPolitical scienceLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For as long as human beings have used it to organize and conduct their activities, writing has played an integral role in the creation, sharing, and contestation of knowledge.Tracing the intertwined history of writing and secular knowledge of civilizations in Europe, the Middle East, the Mediterranean, China, India, and Mesoamerica, and Europe, Bazerman and Rogers (2008a, b), for example, map out the complex ways in which writing has been instrumental to the formation of knowledge institutions, disciplines, and communities.In the last few decades, however, the question about the role of writing in the production of knowledge has gained new salience with the rise of what has commonly been termed the knowledge society, where civic life as well as much economic activity depend on the production and sharing of knowledge.Indeed, according to some estimates, knowledge accounts for about three fourths of the value produced in the knowledge economy (Neef, 1998, ctd. in Brandt, 2005), rendering it "more valuable than land, equipment, or even money" (Brandt, p. 167).And because much of this knowledge is created, shared, inscribed, contested, and used largely through various textual forms, writing has moved centre stage in all sectors of society.As Brandt (2005) observes in her study of writing in contemporary knowledge-intensive organizations, with its integral role in the production of knowledge, writing fuels the knowledge economy, with written products becoming Coe, R., Lingard, L. & Teslenko, T. (Eds.).(2002).The rhetoric and ideology of genre: Strategies for stability and change.Cresskill, NJ: Hampton Press.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,020
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,025
Score d'incertitude au seuil0,105

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0200,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,003
Études des sciences et des technologies0,0150,084
Communication savante0,0250,033
Science ouverte0,0040,013
Intégrité de la recherche0,0080,014
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,406
Tête enseignante GPT0,454
Écart entre enseignants0,049 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même sujetInnovative Education and Learning PracticesTravaux en français237 207