Investigating how boxing interventions may support youth in northern British Columbia: A qualitative study
Notice bibliographique
Résumé
Sport-based interventions (SBIs) are one method proven to help at-risk youth improve their lives by building relationships with positive adult and peer role models and providing a physical goal oriented activity with which to engage. This study examined boxing as a SBI intervention, looking specifically at if and how it may improve the lives of at-risk youth in Prince George and 100 Mile House, BC. SBIs have been shown to empower youth to choose differently by assisting them to develop positively (Wright, 2006; Pollack, 1998). My research focused on the sport of boxing as an intervention to assist youth towards more positive development, especially for at-risk youth living in northern British Columbia (BC), to form positive relationships, gain empowerment to make healthy choices, and decrease violent behaviours. To collect data, open-ended, semi-structured interviews were conducted. There were eight interviews completed with two boxing coaches, two adult boxers, who have been boxing since their youth, and four youth boxers ranging in age from 15 to 17 years old. Thematic analysis was conducted with the interview transcripts, which yielded three main findings: influence of boxing, boxing can teach life skills, and coaches’ have a positive influence. The significance of this research is well-timed and important. In a northern BC community with fewer resources available as compared to urban geographies, an SBI might be a more viable option to help youth become connected to their communities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,016 | 0,007 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».