Notice bibliographique
Résumé
Abstract Genetic load is the reduction in the mean fitness of a population relative to a population composed entirely of individuals having optimal genotypes. Load can be caused by recurrent deleterious mutations, genetic drift, recombination affecting epistatically favourable gene combinations, or other genetic processes. Genetic load potentially can cause the mean fitness of a population to be greatly reduced relative to populations without sources of less fit genotypes. Mutation load can be difficult or impossible to measure. Many species have mutation rates low enough that substantial genetic load is not expected, but for others, such as humans, the mutation rate may be great enough that load can be substantial. In extremely small populations, drift load, caused by the fixation by drift of weakly deleterious mutations, can threaten the probability of persistence of the population. Migration from other populations adapted to different local conditions can bring in locally maladapted alleles, resulting in migration load. Key Concepts: Genetic load is the reduction in mean fitness of a population caused by some population genetic process. Mutation load is the reduction in fitness caused by recurrent deleterious mutations. Mutation load may be as great as 95% for the human population. Drift load is the reduction in mean fitness caused by genetic drift. In extreme cases, deleterious alleles can reach a frequency of one in a population because of genetic drift. Genetic load can also be caused by recombination breaking up beneficial combinations of alleles, segregation reducing the frequency of fit heterozygotes, or migration bringing less fit alleles into a local population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».