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Enregistrement W4255189085 · doi:10.1093/jcag/gwz006.206

A207 UNDISCLOSED PAYMENTS BY PHARMACEUTICAL AND MEDICAL DEVICE MANUFACTURERS TO AUTHORS OF ENDOSCOPY GUIDELINES IN THE UNITED STATES

2019· article· en· W4255189085 sur OpenAlexaff
Amir Rumman, Rishi Bansal, Michael A. Scaffidi, Abbas Ali Bukhari, Rabia Khan, J Dhillon, Shai Genis, Samir C. Grover

Notice bibliographique

RevueJournal of the Canadian Association of Gastroenterology · 2019
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiquePharmaceutical industry and healthcare
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPaymentMedicaidMedicineBusinessPharmaceutical industryAccountingActuarial scienceFamily medicineHealth careFinancePolitical scienceLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Payments from pharmaceutical and medical device manufacturers to authors of clinical practice guidelines (CPG) may influence practice recommendations. It is therefore important to evaluate the completeness of financial conflict of interest (FCOI) declarations among CPG authors. We aimed to assess the prevalence, nature and magnitude of undisclosed industry payments to authors of endoscopy guidelines. We performed a cross-sectional analysis of undisclosed industry payments to authors of gastrointestinal endoscopy guidelines published by the American College of Gastroenterology (ACG) and the American Society of Gastrointestinal Endoscopy (ASGE) between 2014 and 2017. For each CPG author, we identified industry payments through the payment declaration section of CPGs and the Centre for Medicare and Medicaid Services Open Payments (CMS-OP) database. We calculated the prevalence of CPG authors with declared and undeclared payments, as well as the monetary value and type of undeclared payments. For each CPG, payments were assessed for the calendar year of publication and the calendar year prior. Thirty-eight CPGs were included in the analysis comprising 581 author entries (90 unique individuals; 66.8% male, 92.8% physicians, 65.4% affiliated with an academic hospital). Payments were disclosed in the CPG document by 126 authors (21.7%). A CMS-OP record was identified for 460 authors (79.2%), and of those – 406 (88.3%) had undeclared payments over a two-year period. Of those, 97 (23.9%) authors received undisclosed payments relating directly to a product or service addressed in the CPG. Undisclosed payments were reported as general payments (mean US$33,142) or research funding (mean US$22,883). Undisclosed payments were received from a mean of 4 payers (range 1–19). There is a high burden of undisclosed payments by pharmaceutical and medical device manufacturers to authors of endoscopy guidelines in the United States. Given the potential impact of these undisclosed payments on CPGs, stricter policies on conflict of interest disclosures are needed. None

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,018
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,094
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: Incitatifs · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,999
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0180,094
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,145
Tête enseignante GPT0,482
Écart entre enseignants0,337 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
DomaineIncitatifs
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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