An E–Mental Health Solution to Prevent and Manage Posttraumatic Stress Injuries Among First Responders in Alberta: Protocol for the Implementation and Evaluation of Text Messaging Services (Text4PTSI and Text4Wellbeing) (Preprint)
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND First responders are confronted with traumatic events in their work that has a substantial toll on their psychological health and may contribute to or result in posttraumatic stress injuries (PTSIs) for many responders. Persons with a PTSI usually seek management therapies. Evidence indicates that digital delivery of these therapies is an innovative, efficient, and effective way to improve PTSI symptoms as an adjunct to in-person delivery. OBJECTIVE This project aims to implement and provide accessible, convenient, and economical SMS text messaging services, known as Text4PTSI and Text4Wellbeing, to first responders in Alberta, Canada; to prevent and improve the symptoms of PTSI among first responders; and to improve their overall quality of life. We will evaluate posttraumatic symptoms and the impact of Text4PTSI and Text4Wellbeing on stress, anxiety, and depression in relation to the correspondents’ demographic backgrounds. METHODS First responders who subscribe to Text4PTSI or Text4Wellbeing receive daily supportive and psychoeducational SMS text messages for 6 months. The SMS text messages are preprogrammed into an online software program that delivers messages to subscribers. Baseline and follow-up data are collected through online questionnaires using validated scales at enrollment, 6 weeks, 12 weeks, and 24 weeks (end point). In-depth interviews will be conducted to assess satisfaction with the text-based intervention. RESULTS We hypothesize that participants who enroll in this program will have improved PTSI symptoms; increased or improved quality of life; and significant reduction in associated stress, depression, and anxiety symptoms, among other psychological concerns. Improvement will be determined in comparison to established baseline parameters. CONCLUSIONS This research will be beneficial for practitioners and will inform policy-making and decision-making regarding psychological interventions for PTSI. Lessons from this study will inform the scale-up of the intervention, a cost-effective, zero contact therapeutic option to manage PTSI. INTERNATIONAL REGISTERED REPORT PRR1-10.2196/30680
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,058 | 0,008 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».