Photo-Reduced Graphene As Electrode Active Materials for Supercapacitor Applications
Notice bibliographique
Résumé
Supercapacitors are among the most promising energy storage devices due to their high power density, short recharging time, long cycle life, as well as environmental friendliness. Supercapacitors with increased energy densities are needed for practical applications such as plug-in hybrid electric vehicles, wind turbine energy storage, regenerative breaking, cold starting of trucks and space exploration applications. Supercapacitors store energy using either ion adsorption (electrochemical double layer capacitors) or fast surface redox reactions (pseudo-capacitors). Electrochemical double layer capacitors use the high surface area of carbon, such as activated carbon, carbon fiber and graphene, as the electrode active materials, while metal oxides and electronically conducting polymers are used as the electrode active materials for pseudo-capacitors. Graphene is a form of carbon that has substantially higher surface area than the more common electrode active material, activated carbon, and thus potentially allows for more storing of electrostatic charge. The high electrical conductivity and planar structure of graphene also gives rise to fast charging and discharging. In this presentation, recent development on the fabrication of graphene by means of photo reduction of graphene oxide will be given. The photo reduction creates a disordered corrugated graphene structure in which adjacent sheets are no longer oriented parallel to each other. As an example, the performance of excimer laser reduced graphene and N-doped graphene when it is used as electrode active materials in supercapacitors was evaluated in both aqueous and organic electrolytes at room temperature. By varying the laser irradiation processing conditions such as laser energy and irradiation time, graphene and N-doped graphene with different supercapacitive behaviors were successfully grown. The specific capacitance of laser reduced graphene reaches 120 F/g at 5mV/sec in the aqueous electrolyte. Highly conductive N-doped graphene can be prepared by adding NH3 into graphene oxide solution during laser photo-reduction process and the doped graphene has slightly reduced specific capacitance of 110 F/g at 5 mV/sec in 0.5 M K2SO4 aqueous electrolyte. This work demonstrated that excimer laser irradiation process is a very promising technique for preparation of graphene and N-doped graphene for its use as the electrode active material for supercapacitors due to its excellent flexibility and capability of controlling microstructures, electric conduction and specific capacitance. Figure 1
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».