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Enregistrement W4255208430 · doi:10.24214/jecet.a.9.4.60121

The guidelines for raising up and developing effective educational organization in small schools’ spread to students’ education asylum and schools’ dissolution of local schools’ crisis in Thailand

2020· article· en· W4255208430 sur OpenAlexfundno aff
Tony Santiboon

Notice bibliographique

RevueJournal of Environmental Science Computer Science and Engineering & Technology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Educational Reforms and Inequalities
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research Council of ThailandQueen's UniversityQueen's University Belfast
Mots-clésRaising (metalworking)Political scienceEconomic growthEconomicsEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study was to investigate the guidelines for raising up the quality enhancement to synthesis the Office of Bueng Kan Primary Education Service Area in 122 small schools with the 500 officers/personnel educators' (OPS) perceptions from 9 Districts with the participators were administered.Designing the correlation variables with the 42-item Factors on Efficient Public Sector Management (FEPSM) Questionnaire on 7 scales were assessed the officials' efficient public sector administrative management organizations.The Thai education failure and small school crisis of Thai government policy reforms to spread of students' asylums and dissolutions were assessed with the 35-item Questionnaire on Thai Education Policy (QTAP), and the 10-item Teacher-Student Creative Thinking Abilities (TSCTA) that was violence against teachers and students' instructional skills were analyzed with the inference statistic.The three instruments are valid and reliability with the Cronbach alpha coefficient, intercorrelation circumplex, and factor loading analysis.Learning and teaching management of small schools alone, lonely, and abandoned under the failure of educational administration and management according to the policy of the The guidelines….T. Pengchan & T. T. Santiboon.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,012
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,025
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,064

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0120,025
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,002
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,304
Écart entre enseignants0,285 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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