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Enregistrement W4255216461 · doi:10.4133/1.2923191

A Numerical Modelling Procedure for the Study of the Streaming Potential Phenomenon in Embankment Dams

2003· article· en· W4255216461 sur OpenAlexafffundabout
M. R. Sheffer, John A. Howie

Notice bibliographique

RevueSymposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2003 · 2003
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueDam Engineering and Safety
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesCore Research for Evolutional Science and TechnologyBC Hydro
Mots-clésLeveeComputer scienceNumerical modelsStreaming currentGeotechnical engineeringPhenomenonCivil engineeringGeologyEngineeringComputer simulationSimulationMaterials sciencePhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

PreviousNext No AccessSymposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2003A Numerical Modelling Procedure for the Study of the Streaming Potential Phenomenon in Embankment DamsAuthors: Megan R. ShefferJohn A. HowieMegan R. ShefferUniversity of British Columbia, Vancouver, Canada and John A. HowieUniversity of British Columbia, Vancouver, Canadahttps://doi.org/10.4133/1.2923191 SectionsAboutPDF/ePub ToolsAdd to favoritesDownload CitationsTrack CitationsPermissions ShareFacebookTwitterLinked InReddit Abstract Introductory paragraph for this paper is available only in the PDF and GZipped PS filesPermalink: https://doi.org/10.4133/1.2923191FiguresReferencesRelatedDetailsCited byJoint Interpretation of Marine Self‐Potential and Transient Electromagnetic Survey for Seafloor Massive Sulfide (SMS) Deposits: Application at TAG Hydrothermal Mound, Mid‐Atlantic Ridge2 November 2022 | Journal of Geophysical Research: Solid Earth, Vol. 127, No. 11Review: Some low-frequency electrical methods for subsurface characterization and monitoring in hydrogeology10 February 2012 | Hydrogeology Journal, Vol. 20, No. 4Saline pulse test monitoring with the self‐potential method to nonintrusively determine the velocity of the pore water in leaking areas of earth dams and embankments28 April 2012 | Water Resources Research, Vol. 48, No. 4Geophysical investigation for the rehabilitation of a flood control embankment1 May 2010 | Near Surface Geophysics, Vol. 8, No. 4Preferential fluid flow pathways in embankment dams imaged by self‐potential tomography1 March 2009 | Near Surface Geophysics, Vol. 7, No. 5-6Detection and localization of hydromechanical disturbances in a sandbox using the self-potential method30 January 2008 | Journal of Geophysical Research, Vol. 113, No. B1Streaming potentials of granular media: Influence of the Dukhin and Reynolds numbers11 August 2007 | Journal of Geophysical Research: Solid Earth, Vol. 112, No. B8A Graphical 3D Finite Element Program for Modelling Self-Potentials Generated by Flow Through a Porous MediumAndrew P. Bérubé21 June 2012 | Journal of Environmental and Engineering Geophysics, Vol. 12, No. 2Self‐potential signals associated with pumping tests experiments7 October 2004 | Journal of Geophysical Research: Solid Earth, Vol. 109, No. B10 Symposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems 2003 ISSN (online):1554-8015 Copyright: 2003 Pages: 1491 publication data© 2003 Copyright © 2003 The Environmental and Engineering Geophysical SocietyPublisher:Environmental & Engineering Geophysical Society HistoryPublished Online: 30 Sep 2008 CITATION INFORMATION Megan R. Sheffer and John A. Howie, (2003), "A Numerical Modelling Procedure for the Study of the Streaming Potential Phenomenon in Embankment Dams," Symposium on the Application of Geophysics to Engineering and Environmental Problems Proceedings : 475-487. https://doi.org/10.4133/1.2923191 Plain-Language Summary PDF DownloadLoading ...

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Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil0,462

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,170
Écart entre enseignants0,166 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2003
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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