Determination of BMPs to reduce soil and water pollution in tile-drained watersheds in Southern Ontario, Canada under changing climate
Notice bibliographique
Résumé
Best Management Practices (BMPs) can be implemented on agricultural landscapes to manage water flows and reduce nonpoint source pollution.However, given the specificity of each landscape, there are presently no credible methods of determining, a priori, which BMP would work best under a given situation and, more importantly, where in the watershed should it be located.Furthermore, climate change in Ontario, Canada is going to cause non-uniform spatial and temporal distribution of precipitation, thereby causing and aggravating flooding, drought, and pollution problems.Hydrological simulation models are useful tools to understand how a change in global climate could affect the availability and variability of regional water resources.This research addresses this important issue in two different watersheds in Ontario.The main goal of this study is to develop an agricultural landscape assessment tool by simultaneously considering physical, chemical, and biological landscape parameters and carry out a holistic analysis of the agricultural and environmental state of the landscape.Our research team has developed SWATDRAIN, a watershed scale model for subsurface-drained agricultural landscapes, by fully integrating SWAT and DRAINMOD models.While the SWAT model has been used extensively around the world to simulate surface hydrology of watersheds, it leaves much to be desired when it comes to subsurface hydrology, specially for tile-drained landscapes.Therefore, DRAINMOD was fully incorporated into the SWAT model's subsurface hydrology module as an alternative method for simulating tile drainage, water table depth, and soil water status.The newly developed SWATDRAIN model is based on the DRAINMOD subsurface hydrology simulation and the SWAT surface hydrology simulation.SWATDRAIN computes the soil water balance for each HRU (Hydrologic Response Unit) in every sub-basin on a daily basis.In this paper, the impact of controlled drainage on watershed hydrology and sediment loadings will be presented.The effects of climate change on annual and seasonal water budgets, sediment loads will also be reported.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».