Carsharing and Station Cars in Asia
Notice bibliographique
Résumé
In recent years, there has been significant worldwide activity in shared-use vehicle systems (i.e., carsharing and station cars). Much of this activity is taking place in Europe and North America; however, there has also been significant activity in Asia, primarily in Japan and Singapore, with some planned activity in Malaysia. The latest shared-use vehicle system activities in Japan and Singapore are examined, beginning with a historical review followed by an evaluation of their current systems. Overall, there are several well-established systems in Japan (18 systems having approximately 176 vehicles and 3,500 members) and Singapore (four systems having approximately 432 vehicles and 12,200 members). A new program was planned to launch in spring 2006 in Kuala Lumpur, Malaysia, with 10 vehicles. In contrast to most European and North American cities, Japan and Singapore already have a wide range of viable public transportation modes. The primary carsharing focus in Japan is on business use, and in Singapore, on residential–neighborhood use. This likely is because of limited vehicle licensing and high car-ownership costs in Singapore. Further, systems in Japan and Singapore have a high degree of advanced technology in their systems, making the systems easy to use and to manage. The member–vehicle ratios in Asia appear to be approximately the same as in Europe and Canada and less than in the United States. It is expected that Asian shared-use vehicle systems will continue to have steady growth in number of organizations, vehicles, and users.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,008 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,018 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».