A Chartbook of international labor comparisons
Notice bibliographique
Résumé
[Excerpt] This chartbook focuses on the labor market situation in selected countries for the most recent year available; some charts also show trends. Charts in sections 1-4 and section 6 include countries in North America (the United States, Canada, and Mexico) and selected Asian-Pacific and European economies. Some countries do not appear on all charts due to the lack of suitable data. It should also be noted that the selected economies are not representative of all of Europe and the Asian-Pacific region; rather, they tend to be the more industrialized economies in these regions. Weighted aggregates for 15 European Union countries (EU-15) also are shown on many of the charts in these sections. These represent European Union member countries prior to the expansion of the European Union to 25 countries on May 1, 2004, and to 27 countries on January 1, 2007. The EU-15 countries are Austria, Belgium, Denmark, Finland, France, Germany, Greece, Ireland, Italy, Luxembourg, the Netherlands, Portugal, Spain, Sweden, and the United Kingdom. In section 5, several indicators are presented for six large emerging economies: Brazil, China, India, Indonesia, the Russian Federation, and South Africa. The appendix describes the definitions, sources, and methods used to compile the data in the chartbook. For some series, the appendix provides cautions about the exact comparability of the measures.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».