Sexual and Gender Minority Immigrants, Refugees, and Asylum Seekers
Notice bibliographique
Résumé
Over the years, research on immigrants, refugees, and asylum seekers has been rooted in hetero- and cisnormative discourse that has not only rendered these individuals invisible but also led to a lack of understanding of what they need to successfully integrate into host societies. However, as significant numbers of sexual and gender minority (SGM) people continue to migrate from their countries of origin to various countries around the world, SGM migration can no longer be viewed as a niche area, but one that is placed front and center in migration studies and current discourse on immigration. To provide context for the articles, books, and chapters in this article, it is important to discuss the differences among the terms: immigrant, refugee, and asylum seeker. An immigrant is a broad term used to describe someone who permanently moves to a foreign country. A refugee refers to an individual who flees their country of origin due to persecution; however, refugees are vetted prior to entering the host country while waiting in a country of transit. For example, the United Nations High Commissioner for Refugees might vet SGM individuals in Turkey before sending them to Canada. An asylum seeker also flees their country of origin due to persecution but is vetted after entering the host country. For instance, an SGM individual may enter the United States on a student or tourist visa, but then decide to seek asylum because they fear returning to their country of origin. The other term that is commonly used is migrant, which refers to an individual who moves from one place to another, either temporarily or permanently, in search of better work opportunities or social conditions. While domestic migration does occur often, this review focuses specifically on international migrants (i.e., those who move to a foreign country). The term migrant is used interchangeably with immigrant, refugee, or asylum seeker. Although these categories are technically different, it can be hard to distinguish among these socially constructed categories, as the experiences of immigrants, refugees, and asylum seekers share many commonalities during the pre-migration, travel, and resettlement phases, as will be evidenced in the works discussed in this article.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,004 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».