Amphibians on the hotspot: Molecular biology and conservation in the South American Atlantic Rainforest
Notice bibliographique
Résumé
Amphibians are the focus of a recent debate and public attention owing to the global decline in their populations worldwide. Amphibians are one of the most threatened and poorly known groups of vertebrates in several geographic areas, even though they play a central role in their own ecosystems. At different levels, amphibians make their contribution to proper ecosystem functioning. They act as regulators of the food web and nutrient cycling, and they also provide several valuable ecosystem services, e.g., as a food source and as animal models for lab research. In this sense, it seems clear that the maintenance of amphibian diversity should be one of the major goals for the several countries where their population decline is observed. However, we are still struggling with the very first step of this process, i.e., the correct identification of the amphibian species diversity. Over the past few decades, research on molecular identification of amphibians using DNA barcoding has encountered some difficulties related to high variability in the mitochondrial genome of amphibians, and a research gap is noticeable in the literature. We herein evaluated both COI and 16S rRNA mitochondrial genes for the molecular identification of frogs and tadpoles in a large fragment of the South American Atlantic Rainforest in Rio de Janeiro, Brazil. Our results suggest that both COI and 16S rRNA are informative markers for the molecular identification of the amphibian specimens with all specimens unambiguously identified at the species level. We also made publicly available 12 new sequences of Atlantic Rainforest amphibian species for the first time, and we discussed some conservation issues related to amphibians within the Atlantic Rainforest domains in the state of Rio de Janeiro, Brazil.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».