Enregistrement W4255261791 · doi:10.1038/labinvest.2018.16

USCAP 2018 Abstracts: Kidney/Renal Pathology (1674–1718)

2018· article· en· W4255261791 sur OpenAlexaff

Jason L. Hornick, Rhonda K. Yantiss, Laura W. Lamps, Cme Subcommittee, Steven D. Billings, Shree Sharma, Informatics Subcommittee, Raja R. Seethala, Ilan Weinreb, David Kaminsky, Andea Zubair Baloch, Olca Baştürk, Gregory R. Bean, Daniel J. Brat, Amy Chadburn, Ashley Cimino‐Mathews, James R. Cook, Carol Farver, Meera Hameed, Michelle S. Hirsch, Anna Marie Mulligan, Rish K. Pai, Vinita Parkash, Anil Deepa, Patil Lakshmi, Priya Kunju, John Reith Raja, R Seethala Kwun, Wah Wen, Narasimhan P. Agaram, Benjamin Adam, Siegfried Wagner, Verena Broecker, Vivette Agati, Drachenberg Cinthia, Alton B. Farris, Laurette Geldenhuys, Alex B. Magil, Volker Nickeleit, Parmjeet Randhawa, Michael Mengel, A Osamah, Lynn Badri, M. N. P. Cornell, Jorge Lao, Mariam Torres-Mo-, Alexander Priya, Jorge Reis Almeida, Justin Hsueh, Huma Fatima, Haichun Yang, Agnes B. Fogo, Komal Arora, Ahmed Elbakly, Roberto Barrios, Lillian W. Gaber, A. Osama Gaber, Luan D. Truong, Bren Davis, Jacob Whitman, Raymond C. Harris, Marco Delsante, Serena M. Bagnasco, Jonathan Levi, Naima Carter- Monroe, Avi Z. Rosenberg

Notice bibliographique

RevueLaboratory Investigation · 2018

Typearticle

Langueen

DomaineMedicine

ThématiquePediatric Urology and Nephrology Studies

Établissements canadiensSt. Paul's HospitalDalhousie UniversityUniversity of Alberta

Organismes subventionnairesnon disponible

Mots-clésRenal pathologyPathologyKidneyMedicineInternal medicine

DOI10.1038/labinvest.2018.16

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Aucun résumé dans les sources couvertes. Son absence est consignée, pas traitée comme un négatif.

Aucun résumé. Ce n'est pas une lacune de cette base de données : OpenAlex n'en a pas non plus. 23,3 % de la base est dans cet état, et le tri y repère MOITIÉ moins de métarecherche ; l'absence est donc un biais mesuré, et non un champ manquant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002

score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005

Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated

Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)

Catégories consensuellesaucune

DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune

Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet

GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre

Score de désaccord entre enseignants0,736

Score d'incertitude au seuil0,377

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

Catégorie	Codex	Gemma
Métarecherche	0,002	0,005
Méta-épidémiologie (sens strict)	0,001	0,001
Méta-épidémiologie (sens large)	0,001	0,001
Bibliométrie	0,007	0,003
Études des sciences et des technologies	0,002	0,001
Communication savante	0,006	0,002
Science ouverte	0,001	0,003
Intégrité de la recherche	0,003	0,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)	0,736	0,520

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017

Tête enseignante GPT0,256

Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail

Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle