Monte Carlo dose calculations for breast and lung permanent implant brachytherapy
Notice bibliographique
Résumé
Current clinical practice for dose calculations for brachytherapy utilizes the TG-43 formalism where absorbed dose is calculated in a homogeneous water environment.The formalism does not account for the effect of tissue heterogeneities, interseed attenuation, and the finite dimensions of patients causing significant errors in calculated doses for low-energy permanent implant brachytherapy.As an alternative, Monte Carlo (MC) dose calculations model radiation transport and dose deposition in nonwater media but have only seen recent application to brachytherapy; issues relating to I would like to express my sincere gratitude towards my supervisors, Dr. Rowan Thomson and Dr. Dave Rogers.Together, they have provided me with immeasurable guidance, direction, and expertise.Dave sets a high standard of excellence that will surely affect me throughout my future endeavours.Additionally, his open-door policy and cheerful insights have always been greatly appreciated.Rowan's tireless involvement with the work of her students shows in her enthusiasm and willingness to always provide valuable guidance.The decision for Rowan to be my co-supervisor when she became a faculty member was easily one of the most advantageous events of my time at Carleton.I hope that she considers taking me on as her first student to be a fraction as positive a milestone as being her student has been for me.I would like to thank Dr. Keith Furutani of the Mayo Clinic for his highly important insights and perspective on our collaborative work.The majority of this thesis would not have been possible without him.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».