Notice bibliographique
Résumé
We love creativity. Everybody loves creativity and everybody wants a “Culture of Creativity.” However, there is strong evidence that we do not even like creativity, especially under stressful conditions. Creativity thrives in conditions of uncertainty, vagueness of purpose and psychological discomfiture — conditions that can be unbearable when added to the current anxieties of a shrinking academic landscape, the pandemic, let alone wicked problems like the climate crisis. We are terrified in these traumatic circumstances, so we shrink away from creativity toward the safety of what is known, understood and proven. As a result, Proxy Creativity emerges — one that is tidy, easily processed and consumed. “Creative” educational tools like Design Sprints, Pithy-Themed Courses, Compelling Branding Platforms and Curated Campuses emerge because they feel safer. These tools “sell” Proxy Creativity to potential students, current students, faculty, as well as to those outside of art and design institutions. This is a raw deal. Creativity in its most primal, unwieldy and disruptive form is a valuable tool used in interdisciplinary teams that are addressing wicked problems. Proxy Creativity may be more comfortable right now, but it is a poor substitute. Are we biased against creativity?
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,024 |
| Communication savante | 0,017 | 0,011 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,009 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,014 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,029 | 0,024 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».