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Enregistrement W4255276363 · doi:10.1063/1.5023460.2

10.1063/1.5023460.2

2018· dataset· en· W4255276363 sur OpenAlexaff
Brock Schuman, Amy Won, Koroboshka Brand‐Arzamendi, James B. Koprich, Xiao‐Yan Wen, Patrick A. Howson, Jonathan M. Brotchie, Christopher M. Yip

Notice bibliographique

RevueDefault Digital Object Group · 2018
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensToronto Western HospitalUniversity Health NetworkUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésZipperSteric effectsChemistryBiophysicsMolecular dynamicsDimerCrystallographyStereochemistryBiologyComputational chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Parkinson's disease neurodegenerative brain tissue exhibits two biophysically distinct α-synuclein fiber isoforms—single stranded fibers that appear to be steric-zippers and double-stranded fibers with an undetermined structure. Herein, we describe a β-helical homology model of α-synuclein that exhibits stability in probabilistic and Monte Carlo simulations as a candidate for stable prional dimer conformers in equilibrium with double-stranded fibers and cytotoxic pore assemblies. Molecular models of β-helical pore assemblies are consistent with α-synucleinA53T transfected rat immunofluorescence epitope maps. Atomic force microscopy reveals that α-synuclein peptides aggregate into anisotropic fibrils lacking the density or circumference of a steric-zipper. Moreover, fibrillation was blocked by mutations designed to hinder β-helical but not steric-zipper conformations. β-helical species provide a structural basis for previously described biophysical properties that are incompatible with a steric-zipper, provide pathogenic mechanisms for familial human α-synuclein mutations, and offer a direct cytotoxic target for therapeutic development.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,646
Score d'incertitude au seuil0,922

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0040,003
Intégrité de la recherche0,0030,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,3540,516

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,268
Écart entre enseignants0,255 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; l’étiquette directe de Gemma et le classifieur distillé Codex s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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