Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: In myasthenia gravis (MG), the prototypic autoimmune disease, antibodies against acetylcholine receptors impair neuromuscular transmission and produce weakness. Although recognized for several hundred years, it has only been over the last three decades that effective treatments have become available for MG. REVIEW SUMMARY: This review summarizes the principles of normal neuromuscular transmission, the clinical features of MG, and the tests available for its diagnosis. The current treatments for MG are discussed, including possible mechanisms of action and a discussion of potential adverse effects. When available, evidence-based justification for individual treatment options is given, and areas of controversy identified. CONCLUSIONS: Significant improvements in the diagnosis and management of MG have been made over the last several decades. The available treatments either improve neuromuscular transmission directly, or suppress or modulate the pathogenic immune response in MG. Treatment is highly individualized and must take into account the severity of disease, the presence of other diseases, and the kinetics of response for the available treatments. This requires detailed knowledge of the mechanisms of action and possible adverse effects for each treatment. However, despite an optimistic outlook with modern treatment, the management of MG continues to be plagued by lack of efficacy in some, and significant adverse effects in most MG patients.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle