A Systematic Study of PPLN Length Dependence in Intracavity SHG
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, a systematic study of the relationship between nonlinear crystal length and intracavity second-harmonic generation (SHG) using MgO-doped periodically-poled lithium niobate (MgO:PPLN) is presented. The experimental results demonstrate a relationship between the maximum SHG power generated and the full-width at half maximum (FWHM) of the crystal’s temperature tuning curve to the length of the nonlinear optical crystal. It was shown that maximum SHG power increases rapidly with the increase of MgO:PPLN length, reaching a saturation length (~2 mm), which is much shorter than that predicted by the single-pass SHG theory. This saturation length of the MgO:PPLN crystal is almost independent on 808 nm pump power for typical powers used in continuous wave intracavity SHG lasers. In addition to this saturation effect, a broadening effect was also observed, the FWHM of the temperature tuning curve was shown to have a larger FWHM than that predicted by the single-pass SHG theory for MgO:PPLN shorter than the saturation length. This work has the benefit of allowing engineers to optimize nonlinear crystal length when developing intracavity SHG based diode-pumped solid state (DPSS) lasers.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».