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Enregistrement W4255324069 · doi:10.5194/essd-2018-45

The Cariboo Alpine Mesonet: Sub-hourly hydrometeorological observations of British Columbia's Cariboo Mountains and surrounding area since 2006

2018· preprint· en· W4255324069 sur OpenAlexfundaboutno aff
Marco A. Hernández‐Henríquez, Aseem R. Sharma, Mark Patrick Taylor, Hadleigh D. Thompson, Stephen J. Déry

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueCryospheric studies and observations
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésHydrometeorologySnowEnvironmental scienceTundraSnowmeltAutomatic weather stationAbies lasiocarpaHydrology (agriculture)ClimatologyPhysical geographyMeteorologyGeographyPrecipitationGeologyPinus contortaForestryArctic

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract. This article presents the development of a sub-hourly database of hydrometeorological conditions collected in British Columbia's Cariboo Mountains and surrounding area extending from 2006 to present. The Cariboo Alpine Mesonet (CAMnet) forms a network of 11 active hydrometeorological stations positioned at strategic locations across mid- to high elevations of the Cariboo Mountains. This mountain range spans 44,150 km2 forming the northern extension of the Columbia Mountains. Deep fjord lakes along with old-growth redcedar and hemlock forests reside in the lower valleys, montane forests of Engelmann spruce, lodgepole pine and subalpine fir permeate the mid-elevations while alpine tundra, glaciers and several large icefields cover the higher elevations. The automatic weather stations typically measure air and soil temperature, relative humidity, atmospheric pressure, wind speed and direction, rainfall, and snow depth at 15 minute intervals. Additional measurements at some stations include shortwave and longwave radiation, near-surface air, skin, snow or water temperature, and soil moisture among others. Details on deployment sites, the instrumentation used and its precision, the collection and quality control process are provided. Instructions on how to access the database at Zenodo, an online public data repository, are also furnished (https://doi.org/10.5281/zenodo.1195043). Information on some of the challenges and opportunities encountered in maintaining continuous and homogeneous time series of hydrometeorological variables and remote field sites is provided. The paper also summarizes ongoing plans to expand CAMnet to better monitor atmospheric conditions in BC's mountainous terrain, efforts to push data online in (near)real-time, availability of ancillary data, and lessons learned thus far in developing this mesoscale network of hydrometeorological stations in the data-sparse Cariboo Mountains.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,024
Score d'incertitude au seuil0,047

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,220
Écart entre enseignants0,185 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2018
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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