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Enregistrement W4255333815 · doi:10.1016/j.jalz.2017.06.405

[P1–389]: TAU, Aβ‐AMYLOID, AND COGNITIVE FUNCTION FOLLOWING SERVICE‐RELATED TRAUMATIC BRAIN INJURY IN VIETNAM WAR VETERANS

2017· article· en· W4255333815 sur OpenAlexaboutno aff
Tia L. Cummins, Alby Elias, Mal Hopwood, Jeffrey V. Rosenfeld, Vincent Doré, Fiona Lamb, Rob Williams, Victor L. Villemagne, Olivier Salvado, Colin L. Masters, Christopher C. Rowe, Rodney Guzman

Notice bibliographique

RevueAlzheimer s & Dementia · 2017
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineTraumatic brain injuryDementiaNeuropsychologyInternal medicineCohortGeriatric Depression ScaleDepression (economics)Montreal Cognitive AssessmentCognitionPathologicalPsychiatryDiseaseDepressive symptoms

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Often labelled the “signature wound” of modern day warfare, Traumatic Brain Injury (TBI) has been diagnosed in over 355,000 US military service personnel since 2000. Epidemiological research indicates that veterans with TBI are 2–4 times more likely to develop dementia than controls; however, mechanisms contributing to this relationship are poorly understood. The aim of this study was to investigate if Vietnam war veterans without mild cognitive impairment or dementia, but with TBI show evidence of Alzheimer's disease (AD) pathological markers, as assessed by Aβ-amyloid, tau and glucose metabolism using PET, alongside neuropsychological testing. Fifty-five male participants - 29 veterans with TBI (aged 68.1±2.25 years) and 24 veteran controls (aged 69.6±5.29 years) - underwent neuropsychological assessment, FDG, tau (F-AV1451) and Ab-amyloid PET (F-Florbetaben). Standardized Uptake Value Ratios (SUVR) for all PET tracers were calculated using the cerebellar cortex as reference region. Analyses were adjusted for scores on the Geriatric Depression Scale and Clinician-Administered PTSD Scale. The TBI group performed significantly worse than controls on a number of measures across cognitive domains: WMS Logical Memory I & II (10.24 ±3.78 vs 14.33 ± 3.91, p<0.001; 8.48 ± 3.90 vs 11.63 ± 4.89, p=0.01), MoCA (25.59 ± 2.24 vs 28.12 ± 1.85, p<0.001) and MMSE (27.76 ± 1.70 vs 28.67 ± 0.96, p=0.02). However, the TBI cohort did not differ significantly from controls in F-AV1451 (1.17 ± 0.09 vs 1.15 ± 0.08, p=0.29), F-Florbetaben (1.34 ± 0.20 vs 1.27 ± 0.20, p=0.23) nor FDG tracer retention (1.08 ± 0.09 vs 1.08 ± 0.07, p=0.95). These preliminary findings suggest that whilst TBI is associated with later-life cognitive deficits, these deficits are not associated with AD pathology. Further study is needed to confirm our observations and to determine if direct brain injury can be detected to explain these later life deficits.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,347
Écart entre enseignants0,283 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2017
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