Water Quality index in Tigris River within Baghdad City
Notice bibliographique
Résumé
This study has been provided to assess the stream water for Tigris River within Baghdad city included five sites Thiraa-Tigris (S1), Al-Muthana bridge (S2), Al-Shuhadaa bridge (S3), Al-Doraa (S4) and meeting place in the Diyala river (S5) and the study extended to stations south of Baghdad city.Ten parameters of water quality were used in this study, Total Hardness (TH), Calcium (Ca), Hydrogen Ion concentration (PH), Chloride (Cl), Magnesium (Mg), Nitrate (NO3), Sodium (Na), Boron (B), Turbidity (TUR) and Sulfate (SO4).The assessment of water quality for river water was done using three methods, Weighted, Arithmetic, Water Quality Index Method (WA WQI), Canadian Council of Ministry of Environmental (CCME WQI), and the third water quality method developed by Erdenebayar.Overall water quality index by the three methods showed Poor to Unsuitable quality index in Tigris River at Baghdad city except for Al-Muthna bridge (S2) was grade good quality index during the time period.From the analysis, it was found that the worst water quality index at the confluence point of Diyala river (S5) and grade unsuitable quality index.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».