Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cundill History Prize Finalist Longman– History Today Prize Finalist "Meticulous environmental-historical detective work." — Times Literary Supplement When Europeans first arrived in North America, they faced a cold new world. The average global temperature had dropped to lows unseen in millennia. The effects of this climactic upheaval were stark and unpredictable: blizzards and deep freezes, droughts and famines, winters in which everything froze, even the Rio Grande. A Cold Welcome tells the story of this crucial period, taking us from Europe's earliest expeditions in unfamiliar landscapes to the perilous first winters in Quebec and Jamestown. As we confront our own uncertain future, it offers a powerful reminder of the unexpected risks of an unpredictable climate. "A remarkable journey through the complex impacts of the Little Ice Age on Colonial North America…This beautifully written, important book leaves us in no doubt that we ignore the chronicle of past climate change at our peril. I found it hard to put down." —Brian Fagan, author of The Little Ice Age "Deeply researched and exciting…His fresh account of the climatic forces shaping the colonization of North America differs significantly from long-standing interpretations of those early calamities." — New York Review of Books
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle