Sitagliptin Versus Ipragliflozin for Type 2 Diabetes in Clinical Practice
Notice bibliographique
Résumé
Background: Dipeptidyl peptidase-4 inhibitors and sodium-glucose cotransporter-2 inhibitors are frequently used to treat type 2 diabetes. However, there have been no direct comparisons of these antidiabetic drugs in Japanese patients with type 2 diabetes. Methods: We retrospectively assessed the effects of treatment with sitagliptin (a dipeptidyl peptidase-4 inhibitor) for 24 weeks in the ASSET-K study or treatment with ipragliflozin (a sodium-glucose cotransporter-2 inhibitor) for 24 weeks in the ASSIGN-K study. In both studies, patients with poor glycemic control received the study drug in addition to standard care with/without other antidiabetic medications or were switched to the study drug. The effects of each drug on metabolic risk factors (body weight, blood glucose, and lipids), blood pressure, and renal function were compared. Results: After 4 weeks of treatment, hemoglobin A1c was significantly lower in patients receiving ipragliflozin than in those receiving sitagliptin, but the difference was not significant at 12 or 24 weeks. Body mass index showed a significantly larger decrease with ipragliflozin treatment than sitagliptin treatment throughout most of the study period (P < 0.001 at 24 weeks). The mean blood pressure also showed a significantly larger decrease with ipragliflozin treatment than sitagliptin treatment throughout most of the study period (P = 0.007 at 24 weeks). In contrast, the decrease of the estimated glomerular filtration rate after 24 weeks was significantly larger in patients treated with sitagliptin than those receiving ipragliflozin (P = 0.012). Conclusions: Ipragliflozin may be more effective than sitagliptin for Japanese patients with type 2 diabetes who have hypertension, obesity, and/or renal dysfunction. J Endocrinol Metab. 2019;9(5):151-158 doi: https://doi.org/10.14740/jem604
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».