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Enregistrement W4255343960 · doi:10.1111/j.1742-481x.2009.00624.x

The operative treatment of pressure wounds: a 10‐year experience in flap selection

2009· article· en· W4255343960 sur OpenAlexaff
Romy Ahluwalia, Daniel Martín Muñoz, James Mahoney

Notice bibliographique

RevueInternational Wound Journal · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePressure Ulcer Prevention and Management
Établissements canadiensUniversity of TorontoSt. Michael's Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineSurgeryPressure soresIschiumComplicationThighPosterior compartment of thighDemographics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study sought to both assist in the selection of flaps for ischial pressure wound reconstruction and evaluate the overall complication rates associated with reconstruction. A retrospective medical record review was conducted for 78 patients following the surgical reconstruction of an ischial pressure sore. Records were reviewed for demographics, location of sores, methods of reconstruction and flap selection, as well as any complications and recurrences. A total of 72 wounds were reconstructed with an average of 1.4 flaps used per wound. An ischial flap complication rate of 16% was observed in flap follow-up, with a recurrence rate of 7% recorded. The vast majority of complications went on to heal with 15% of patients requiring a second reconstruction. Our relatively large sample of ischial flaps allowed for a close comparison with previously published work. Both flap selection and site of reconstruction significantly affected the success rates for pressure sore coverage. The overall complication rates by flap and reconstructive site in this review are lower than previously published reports. Our experience with ischial reconstruction was extensive enough to suggest a posterior medial thigh fasciocutaneous flap combined with a biceps femoris muscle flap as a first choice in ischial pressure wound reconstruction.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,013
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,013
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,051
Tête enseignante GPT0,461
Écart entre enseignants0,410 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations16
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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