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Enregistrement W4255347084 · doi:10.1515/iupac.83.0395

Inhibitory Concentration (IC)

2016· dataset· en· W4255347084 sur OpenAlexaff
John Proudfoot, Olivier Nosjean, Jan Blanchard, John Wang, Dominique Besson, Denis Crankshaw, Günter Gauglitz, Robert Hertzberg, Carol Homon, Lyndon Llewellyn, Richard R. Neubig, Larry Walker, Pascal Villa

Notice bibliographique

RevueIUPAC Standards Online · 2016
Typedataset
Langueen
DomaineChemistry
ThématiqueAnalytical Methods in Pharmaceuticals
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlossaryContext (archaeology)Field (mathematics)Process (computing)Multidisciplinary approachComputer scienceComponent (thermodynamics)Data scienceManagement scienceEngineeringSociologyBiologyLinguisticsMathematicsSocial science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Biomolecular screening is now a crucial component of the drug discovery process, and this glossary will be of use to practitioners in the field of screening and to those who interact with the screening community. The glossary contains definitions related to various aspects of the screening process such as assay types, data handling, and relevant technologies. Many of the terms used in this discipline are not covered by existing glossaries, and where they are, the definitions are often not appropriate for this field. Where appropriate, this document provides new or modified definitions to better reflect the new context. The field of biomolecular screening is multidisciplinary in nature, and this glossary, containing authoritative definitions, will be useful not only for regular practitioners, but also for those who make use of data generated during the screening process.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0450,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,480
Écart entre enseignants0,441 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
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Résumé présentoui

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