MétaCan
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Enregistrement W4255369621 · doi:10.1002/9781119176602.oth1

Conclusion

2015· other· en· W4255369621 sur OpenAlexaboutno aff
Bart Egnal

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typeother
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueMultilingual Education and Policy
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCitationComputer scienceLibrary scienceLinguisticsPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The Future of a Radical Price, Wired magazine editor Chris Anderson explains how the rise of abundance in the world changes what we value -and what we don't.He notes that, "as commodities become cheaper, value moves elsewhere.There's still a lot of money in commodities . . .but the highest profit margins are usually found where gray matter has been added to things." 1 Anderson cites the music industry as a prime example of this shift.Never before has recorded music been so abundant and so easy to consume.It is easier to acquire it through downloading, easier for musicians to provide it to us, and in all respects it is cheaper than ever before.With this rise of abundance, value has moved to the thriving concert business (I blanch at what I paid recently for tickets to hear U2 play in Toronto).Anderson points out that, "Some bands, such as the Rolling Stones, make more than 90 percent of their money from touring . . . .And why not?Memorable experiences are the ultimate scarcity." 2 What do the changing economics of the music industry have to do with becoming an inspiring leader?Simple: the same abundance/ scarcity principle applies to both worlds.Today's business world is awash in communication.Our email inboxes are clogged, our Twitter feeds are ever-refreshing, and our LinkedIn contacts disgorge a daily dose of content.The intensity of most workplaces means more meetings, more conversations, and more interactions than ever before, and more superficial, information-based, jargon-ridden communication.Yet, in today's business world there is also an increasingly scarce commodity: clear, powerful, inspiring communication.As this information overload increases, so too does our need for inspiration.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,820
Score d'incertitude au seuil0,000

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0040,002
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0020,004
Intégrité de la recherche0,0050,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1800,040

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,125
Tête enseignante GPT0,548
Écart entre enseignants0,424 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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