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Enregistrement W4255369905 · doi:10.1063/1.3650767.2

10.1063/1.3650767.2

2011· dataset· en· W4255369905 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueDefault Digital Object Group · 2011
Typedataset
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueFlow Measurement and Analysis
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttenuationHeptaneBar (unit)Porous mediumSpeed of soundMaterials sciencePorosityPhase (matter)AcousticsAcoustic attenuationMixing (physics)Work (physics)Acoustic waveOpacityAnalytical Chemistry (journal)ChemistryOpticsThermodynamicsChromatographyComposite materialPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Speed of sound and acoustic wave attenuation are sensitive to fluid phase composition and to the presence of liquid-liquid interfaces. In this work, the use of an acoustic array comprising 64 elements as a non-intrusive sensor for liquid-liquid interface, phase separation kinetics measurement in bulk fluids, and local composition measurement in porous media is illustrated. Three benchmark examples: the phase behaviour of methanol + mixed hexanes and methanol + heptane mixtures at 25.0 °C and 1 bar, and Athabasca bitumen + heptane in a synthetic silica porous medium at 22.5 °C and 1 bar, illustrate the accuracy of liquid-liquid interface and potential research and industrial applications of the technique. Liquid-liquid interfaces can be detected independently using both speed of sound and acoustic wave attenuation measurements. The precision of the interface location measurement is 300 μm. As complete scans can be performed at a rate of 1 Hz, phase separation kinetics and diffusion of liquids within porous media are readily tracked. The technique is expected to find application where the fluids or porous media are opaque to visible light and where other imaging techniques are not readily applied, or are too costly. A current limitation is that the acoustic probes must be cooled to less than 315 K in order for them to operate.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: Jeu de données
Score de désaccord entre enseignants0,033
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,020

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,190
Écart entre enseignants0,177 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle