Numerical Study on the Effect of Real Syngas Compositions on Ignition Delay Times and Laminar Flame Speeds at Gas Turbine Conditions
Notice bibliographique
Résumé
Depending on the feedstock and the production method, the composition of syngas can include (in addition to H2 and CO) small hydrocarbons, diluents (CO2, water, and N2), and impurities (H2S, NH3, NOx, etc.). Despite this fact, most of the studies on syngas combustion do not include hydrocarbons or impurities and in some cases not even diluents in the fuel mixture composition. Hence, studies with realistic syngas composition are necessary to help designing gas turbines. The aim of this work was to investigate numerically the effect of the variation in the syngas composition on some fundamental combustion properties of premixed systems such as laminar flame speed and ignition delay time at realistic engine operating conditions. Several pressures, temperatures, and equivalence ratios were investigated. To perform this parametric study, a state-of-the-art C0-C5 detailed kinetics mechanism was used. Results of this study showed that the addition of hydrocarbons generally reduces the reactivity of the mixture (longer ignition delay time, slower flame speed) due to chemical kinetic effects. The amplitude of this effect is however dependent on the nature and concentration of the hydrocarbon as well as the initial condition (pressure, temperature, and equivalence ratio).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».