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Enregistrement W4255380540 · doi:10.3410/f.732225847.793577571

Faculty Opinions recommendation of Duvelisib, a novel oral dual inhibitor of PI3K-δ,γ, is clinically active in advanced hematologic malignancies.

2020· dataset· en· W4255380540 sur OpenAlexaff
John Kuruvilla, Cheryl Foster

Notice bibliographique

RevueFaculty Opinions – Post-Publication Peer Review of the Biomedical Literature · 2020
Typedataset
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueChronic Lymphocytic Leukemia Research
Établissements canadiensUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineAdverse effectInternal medicineGastroenterologyNeutropeniaPharmacodynamicsChronic lymphocytic leukemiaLymphomaAnemiaFebrile neutropeniaRefractory (planetary science)LeukemiaPharmacokineticsToxicity

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Duvelisib is an oral dual inhibitor of phosphoinositide 3-kinase-δ (PI3K-δ) and PI3K-γ in late-stage clinical development for hematologic malignancy treatment. This phase 1 study evaluated maximum tolerated dose (MTD), pharmacokinetics, pharmacodynamics (PD), efficacy, and safety of duvelisib in 210 patients with advanced hematologic malignancies. In the dose escalation phase (n = 31), duvelisib 8 to 100 mg twice daily was administered, with MTD determined as 75 mg twice daily. In the expansion phase (n = 179), patients with indolent non-Hodgkin lymphoma (iNHL), chronic lymphocytic leukemia (CLL), or T-cell lymphoma (TCL) were treated with 25 or 75 mg duvelisib twice daily continuously. Single-dose duvelisib was rapidly absorbed (time to maximum concentration, 1-2 hours), with a half-life of 5.2 to 10.9 hours. PD results showed inhibition of phospho-AKT (S473) in CLL tumor cells following a single dose and near-complete inhibition of CLL proliferation (Ki-67) by cycle 2. Clinical responses were seen across a range of doses and disease subtypes: iNHL overall response rate, 58% (n = 31) with 6 complete responses (CRs); relapsed/refractory CLL, 56% (n = 55) with 1 CR; peripheral TCL, 50% (n = 16) with 3 CR; and cutaneous TCL, 32% (n = 19). Median time to response was ∼1.8 months. Severe (grade ≥3) adverse events occurred in 84% of patients: neutropenia (32%), alanine transaminase increase (20%), aspartate transaminase increase (15%), anemia and thrombocytopenia (each 14%), diarrhea (11%), and pneumonia (10%). These data support further investigation of duvelisib in phase 2 and 3 studies. This trial was registered at clinicaltrials.gov as #NCT01476657.© 2018 by The American Society of Hematology. PMID: 29191916 Funding information This work was supported by: NCI NIH HHS, United States Grant ID: P30 CA016672 NCI NIH HHS, United States Grant ID: P30 CA008748

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Jeu de données · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,232
Score d'incertitude au seuil0,778

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0050,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,2320,147

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,059
Tête enseignante GPT0,406
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreJeu de données

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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