BEGINNING A NEW ERA OF DROUGHT MONITORING ACROSS NORTH AMERICA
Notice bibliographique
Résumé
Drought experts from the United States, Canada, and Mexico met at the National Climatic Data Center in Asheville, North Carolina, for a three-day workshop in late April 2002 to discuss the United States Drought Monitor program and to develop a plan for initiating a new program of drought monitoring for North America. Since its inception in 1999, the U.S. Drought Monitor (DM) has been extremely successful in assessing and communicating the state of drought in the United States on a weekly basis. This success, and the recognition that an ongoing comprehensive and integrated drought assessment was needed throughout all three countries, led to a commitment to build a continent-scale program on the model of the DM. The new drought monitoring program is part of a broader effort to improve the monitoring and assessment of climate extremes across the continent through a cooperative effort that was established in 2001 between the three countries. Drought monitoring has become an integral part of drought planning, preparedness, and mitigation efforts at the national, regional, and local levels. Drought can develop in all regions of the continent, and its effects can be devastating. Since 1980, major droughts and heat waves within the United States alone have resulted in costs exceeding US $100 billion (inflation-adjusted), easily becoming one of the most costly weather-related disasters on the continent during that time (Lott and Ross 2000). The presence of severe to extreme drought in approximately 30% of the United States at the beginning of June 2002, heavy agricultural losses, water restrictions, and numerous large wildfires throughout much of the western United States are reminders of the devastation that can result from prolonged precipitation deficits.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,008 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».