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Enregistrement W4255384999 · doi:10.4236/ns.2009.29121

Phylogeny of the Order Bacillales inferred from 3’ 16S rDNA and 5’ 16S-23S ITS nucleotide sequences

2010· article· en· W4255384999 sur OpenAlexaff
Sabarimatou Yakoubou

Notice bibliographique

RevueNatural Science · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenomics and Phylogenetic Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à MontréalAgriculture and Agri-Food Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPhylogenetic treeBiologyGenBankPhylogeneticsInternal transcribed spacerGeneticsBacillales16S ribosomal RNANucleic acid sequenceEvolutionary biologyGeneBacteria

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A short 220 bp sequence was used to study the taxonomic organization of the bacterial Order Bacillales.The nucleotide sequences of the 3' end of the 16S rDNA and the 16S-23S Internal transcribed spacer (ITS) were determined for 32 Bacillales species and strains.The data for 40 additional Bacillales species and strains were retrieved directly from Genbank.Together, these 72 Bacillales species and strains encompassed eight families and 21 genera.The 220 bp sequence used here covers a conserved 150 bp sequence located at the 3' end of the 16S rDNA and a conserved 70 bp sequence located at the 5' end of the 16S-23S ITS.A neighbor-joining phylogenetic tree was inferred from comparative analyses of all 72 nucleotide sequences.Eight major Groups were revealed.Each Group was sub-divided into sub-groups and branches.In general, the neighbor-joining tree presented here is in agreement with the currently accepted phylogeny of the Order Bacillales based on phenotypic and genotypic data.The use of this 220 bp sequence for phylogenetic analyses presents several advantages over the use of the entire 16S rRNA genes or the generation of extensive phenotypic and genotypic data.This 220 bp sequence contains 150 bp at the 3' end of the 16S rDNA which allows discrimination among distantly related species and 70 bp at the 5' end of the 16S-23S ITS which, owing to its higher percentage of nucleotide sequence divergence, adds discriminating power among closely related species from same genus and closely related genera from same family.The method is simple, rapid, suited to large screening programs and easily accessible to most laboratories.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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