MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4255385666 · doi:10.26434/chemrxiv.14055398.v1

Spatial and Temporal Distributions of Polycyclic Aromatic Hydrocarbons in Sediments from the Canadian Arctic Archipelago

2021· preprint· en· W4255385666 sur OpenAlexafffundabout
Anne Corminboeuf, Jean‐Carlos Montero‐Serrano, Richard St‐Louis

Notice bibliographique

RevueChemRxiv · 2021
Typepreprint
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueArctic and Russian Policy Studies
Établissements canadiensUniversité du Québec à Rimouski
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaArcticNetUniversité du Québec à Rimouski
Mots-clésArchipelagoSedimentEnvironmental chemistryArcticDry weightExtraction (chemistry)Accelerated solvent extractionEnvironmental scienceThe arcticChemistryGeologyOceanographyChromatographyGeomorphology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The concentrations of 23 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs; 16 parent and 7 alkylated PAHs) in 113 surface marine sediment samples, 13 on-land sediment samples and 8 subsampled push cores retrieved from the Canadian Arctic Archipelago (CAA) were calculated. PAHs were extracted via accelerated solvent extraction (ASE) and quantified via gas chromatography-mass spectrometry (GC-MS). The sums of the concentrations 16 PAHs in the surface sediments ranged from 7.8 to 247.7 ng g -1 (dry weight [dw]) basis). The PAH inputs to the sediments have remained constant during the last century and agree with the results obtained for the surface sediments. Diagnostic ratios indicated that the PAHs in the CAA mainly originate from natural petrogenic sources, with some pyrogenic sources. Temporal trends did not indicate major source shifts and largely indicated petrogenic inputs. Overall, the sediments retrieved from the CAA have low PAH concentrations that are mainly natural.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,546

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,286
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2021
Routes d'admission3
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueChemRxivMême sujetArctic and Russian Policy StudiesTravaux en français237 207