P4‐148: ECHOES AROUND THE HOME: CAN THE AMAZON ECHO BE USED IN THE HOME TO HELP THOSE LIVING WITH DEMENTIA?
Notice bibliographique
Résumé
People living with dementia face many challenges to their independence as the condition progresses, often increasingly relying on their caregivers for tasks which had previously been simpler. Voice-assistive technologies represent a way to enable independence. In this work we investigate the effect of the Amazon Echo on people with Posterior Cortical Atrophy (PCA), most commonly an atypical variant of Alzheimer's Disease that primarily affects visual processing. Six people with PCA along with their family caregiver were recruited. Each household was given three Amazon Echo Dot devices, smart lights, a subscription to Spotify and access to audiobooks. Before receiving the devices, people with dementia and caregivers took part in separate semi structured interviews, which were structured around technology and independence. Households were given the devices for ten weeks, and then a follow up interview was carried out and all ‘Alexa interactions’ (Figure 2) were mined from Amazon using the ESCAPE protocol [1]. We observed from qualitative interview data that the Amazon Echo was generally well received and that it facilitated independence for participants. Contrary to our initial hypothesis, independence was in the majority facilitated by the entertainment functionality more than the practical task-related features of the device. Using the Echo devices as a method of data collection proved to be highly successful, with an average of over 3000 recordings per household (Figure 1). These data support findings from the qualitative interviews about how the devices were used (Figure 2). These data also highlight groupwise differences between the PCA and control groups, for example the PCA group was significantly more likely to repeat the wake word when using the devices (p< 0.034, U=24877238). For this group of people with PCA the Amazon Echo facilitated independence overall. The Echo is also a useful device for collecting large, rich datasets from people with dementia in a naturalistic setting. We hope that findings from this proof of concept trial can inform further research into voice-assistive technologies for people with dementia. Reference: Firth et al, arXiv:1706.06176 [cs.HC.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».