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Enregistrement W4255390952 · doi:10.1057/9781137324504_10

Unanswerable Situations

2013· book-chapter· en· W4255390952 sur OpenAlexaff
Stephen Crocker

Notice bibliographique

RevuePalgrave Macmillan UK eBooks · 2013
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEconomics, Econometrics and Finance
ThématiqueCinema and Media Studies
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMovie theaterNeorealism (international relations)Context (archaeology)AestheticsFantasyHollywoodNarrativeRealismArtLiteratureMedia studiesEpistemologySociologyArt historyPhilosophyHistoryPoliticsPolitical scienceInternational relationsLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Deleuze’s approach to neorealism is unusual. Guided by his unorthodox synthesis of Henri Bergson and Andre Bazin, he does not focus on the documentary techniques or the didactic messages of these films but rather on the new kinds of scenarios they explore — ‘situations which we no longer know how to react to, in spaces which we no longer know how to describe’. 1 Neorealism takes these ‘unanswerable situations’ as its basic raw material. Roberto Rossellini’s films are usually associated with the emergence of a new kind of realism that eschews the fantasy space of Hollywood cinema to present life as it really is. It made use of non-professional actors, real locations and no scripts. On this view, it prefigures the French New Wave, cinema verité, various kinds of documentary realism and even newer forms of user-generated media. For Deleuze, however, what matters in neorealism is not any social content, or humanitarian message. Rosselini’s project is not a sociological exercise of providing context to the plight of war orphans and refugees and all the other damaged lives of the post war years. In fact, just the opposite seems to be the case. Neorealism attempts to strip away context and narrative in order to expose the enigmatic quality of a situation, and from there to teach us something about the nature of situations per se. In this way, it realizes the capacity of cinema to teach us something about the most basic properties of kinesis, that is to say, the movement or unfolding of events. These keywords were added by machine and not by the authors. This process is experimental and the keywords may be updated as the learning algorithm improves.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,178

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0100,023
Communication savante0,0160,019
Science ouverte0,0030,016
Intégrité de la recherche0,0070,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0530,007

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,212
Écart entre enseignants0,178 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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