The effect of gopher mounds and fire on the spatial distribution and demography of a short-lived legume in tallgrass prairie
Notice bibliographique
Résumé
Many studies have reported that gopher mounds can increase species diversity and spatial heterogeneity of plant communities, but few studies have experimentally linked these small-scale disturbances to spatial heterogeneity in the distribution of individual plant populations. In this study, we directly tested for a spatial relationship between the pattern of gopher mound production and the distribution of a short-lived legume, Medicago lupulina L., across a tallgrass prairie remnant. In addition, we conducted a 3-year study examining the demographic response of M. lupulina to mound and off-mound planting treatments, during which a spring fire occurred one year. We found that the spatial distribution of M. lupulina was positively correlated with the distribution of mounds. Germination was significantly greater off mounds in all years, while survivorship and fecundity were significantly greater on mounds in the 2 years without fire. During the fire year, survivorship was significantly greater off mounds and fecundity was approximately equal on and off mounds. We conclude that the positive spatial relationship between M. lupulina and mounds is caused by the direct dependence of M. lupulina on mounds for survivorship in most years. Gopher mounds provide microsites where plant competition and risk of herbivory are reduced. Overall, gopher mounds can directly produce spatial heterogeneity in the plant community, but the strength of this effect may be significantly modified in some years, particularly those in which a spring fire occurs.Key words: gopher mounds, fire, Medicago lupulina, disturbance, prairie, introduced species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».