Management of Gogo Rice Production in Realizing the Commercialization of Marginal Land Farming Households in Yogyakarta
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Notice bibliographique
Résumé
The land is an important factor for people whose lives depend on the agricultural sector. The need for land for various uses has resulted in decreasing agricultural land which could have implications for decreasing food production. Alternative options which are expected to increase the potential for food production are the utilization of marginal land. Farmers with marginal land need to manage their production to meet household needs. So it is important to examine the marketable surplus, the level of commercialization, and the carrying capacity of marginal land. The research area was taken by purposive sampling method in Gunungkidul Yogyakarta. The samples taken were upland rice farmer households with the simple random sampling method. The marketable surplus analysis uses a marketable surplus formula, then the percentage is used to determine the level of farm commercialization. The carrying capacity analysis is carried out using the carrying capacity formula. The results showed that farmer households manage rice production by allocating an average of 59.1% for marketed and 40.9% for household consumption. The allocation of marketable surplus is greater than for household consumption, this shows that gogo rice farming households are towards commercially. The marginal land carrying capacity of 0.641 indicates that the land cannot be developed in an expansive and exploratory manner. The implication is in increasing upland rice production on marginal land, namely by an intensification of farming.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle