Early outplanting performance of nutrient-loaded containerized black spruce seedlings inoculated with<i>Laccaria bicolor</i>: a bioassay study
Notice bibliographique
Résumé
Early growth potential of nutrient-loaded and (or) Laccaria bicolor (R. Mre.) Orton inoculated (Picea mariana (Mill.) BSP) seedlings was investigated using pot bioassays retrieved from a low-competition feathermoss site and a high competition hardwood-Alnus site in the boreal forest. Mycorrhizal seedlings were similar in biomass and shoot/root ratio to nonmycorrhizal seedlings at planting but significantly higher in nutrient content depending on fertilization regime and loading rate. After transplanting, both nutrient-loaded and inoculated seedlings outperformed conventional seedlings, increasing dry matter production by 20-49% with loading and by 45-92% with combined treatments. Nutrient uptake followed similar trends, increasing N, P, and K uptake by 80-124, 89-129, and 72-106%, respectively, for combined treatments compared with conventional seedlings, demonstrating the advantage of both nutrient loading and inoculation in early plantation establishment. Seedling response was greater on the feathermoss site, presumably because of less competition for nutrients and light. Vector diagnosis indicated the response was associated with a primary limitation of N and P that was alleviated by nutrient loading and mycorrhizal inoculation, particularly when treatments were combined. A strong correlation between preplant N content and outplant biomass suggests that initial nutritional status is a better criterion for predicting stock quality than traditional morphological parameters of seedlings.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».