Photos provide information on age, but not kinship, of Andean bear
Notice bibliographique
Résumé
Using photos of captive Andean bears of known age and pedigree, and photos of wild Andean bear cubs < 6 months old, we evaluated the degree to which visual information may be used to estimate bears’ ages and assess their kinship. We demonstrate that the ages of Andean bear cubs ≤ 6 months old may be estimated from their size relative to their mothers with an average error of < 0.01 ± 13.2 days (SD; n = 14), and that ages of adults ≥ 10 years old may be estimated from the proportion of their nose that is pink with an average error of < 0.01 ± 3.5 years (n = 41). We also show that similarity among the bears’ natural markings, as perceived by humans, is not associated with pedigree kinship among the bears (R 2 < 0.001, N = 1,043, p = 0.499). Thus, researchers may use photos of wild Andean bears to estimate the ages of young cubs and older adults, but not to infer their kinship. Given that camera trap photos are one of the most readily available sources of information on large cryptic mammals, we suggest that similar methods be tested for use in other poorly understood species.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».