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<i>ERJ</i>Podcast December 2016: Assessing the worldwide epidemiology of sarcoidosis
Martin R. Miller, Mina Gaga, Εleftherios Ζervas, Marc Humbert, Yvette C. Cozier, Edmund Lau, Vivek Thakkar, Philippe Hervé, Norbert F. Voelkel, J. M. Bogaard, Samantha J. Merck, Mary Armanios, Annick Clément, J. de Blic, Ralph Epaud, Laurie Galeron, Nadia Nathan, Alice Hadchouel, Angelo Barbato, Deborah Snijders, Nural Ki̇per, Steve Cunningham, Matthias Griese, Andrew Bush, Nadia Kamel, Gary P. Anderson, Tom Kotsimbos, Mukund Uplekar, Sachin Atre, William M. Wells, Diana Weil, Rafael Alonso Hernández López, Giovanni Battista Migliori, Mario Raviǵlione, Wenjia Chen, Larry D. Lynd, J.E.F. Fitzgerald, Carlo A. Marra, Robert Balshaw, Teresa To, Hamid Tavakoli, Mohsen Sadatsafavi, Prathap Pillai, Yih‐Chih Chan, Shih‐Ying Wu, Line Ohm‐Laursen, Clare Thomas, Stephen R. Durham, Andrew Menzies‐Gow, Raj K Rajakulasingam, Ying Sun, Hannah Gould, Chris Corrigan Lung, Arnulf Langhammer, Ane Johannessen, Turid Lingaas Holmen, Hasse Melbye, Sanja Stanojevic, M Lund, Morten Nissen Melsom, Philip Quanjer Cystic, Charles R. Esther, Lidija Turkovic, Tim Rosenow, Marianne S. Muhlebach, Richard C. Boucher, Sarath Ranganathan, Stephen M. Stick, Maria C. Magnus, Siri E. Håberg, Anders Engeland, Per Nafstad, Øystein Karlstad, Wenche Nystad, Dale Smith, David Gozal, Scott J. Hunter, Mona F. Philby, Jaeson Kaylegian, David Gozal, Ari Shechter, Adriana Stamm, Stéphanie Saxer, Mona Lichtblau, Elisabeth Hasler, Suzana Jordan, Lars C Huber, Konrad E. Bloch, Oliver Distler, Silvia Ulrich, Maria‐Rosa Ghigna, Christophe Guignabert, David Montani, Barbara Girerd, Xavier Jaïs, Laurent Savale, Vincent de Montpréville, Olaf Mercier, Olivier Sitbon, Florent Soubrier, Élie Fadel, Gérald Simonneau, Peter Dorfmüller, Robyn S. Lee, Jean‐François Proulx, Dick Menzies, Marcel Sarcoidosis, Elizabeth V. Arkema, Johan Grünewald, Susanna Kullberg, Anders Eklúnd, Johan Askling, Yvan Jamilloux, Delphine Maucort‐Boulch, Sébastien Kerever, Mathieu Gerfaud‐Valentin, C. Broussolle, Mireille Eb, Dominique Valeyre, P. Sève, Chad A. Newton, Kiran Batra, José Torrealba, Julia Kozlitina, Craig S. Glazer, Carlos Aravena, Keith C. Meyer, Ganesh Raghu, Harold R. Collard, Christine Kim, Raphaël Borie, Laure Tabèze, Gabriel Thabut, Hilario Nunès, Vincent Cottin, S. Marchand‐Adam, Grégoire Prévôt, Abdellatif Tazi, J. Cadranel, Hervé Mal, Lidwine Wémeau-Stervinou, Anne Bergeron, Dominique Israël‐Biet, C. Picard, Martine Reynaud Gaubert, S. Jouneau, Jean‐Marc Naccache, Julie Mankikian, Christelle Ménard, Jean-François Cordier, Marion Réocreux, Bernard Grandchamp, Patrick Revy, Caroline Kannengiesser, Bruno Crestani, Purificación Pérez-Terán, Oriol Roca, José F. Rodríguez‐Palomares, Juan Carlos Ruiz‐Rodríguez, Ana Zapatero, Joaquim Gea, Joaquim Serra, Arturo Evangelista, Joan Ramón Masclans, Sumin Shin, Hye Yun Park, Hyunkyung Kim, Hong Kim, Yong Mook Choi, Young Tae Kim, Sang‐Won Um, Myung Chul Chung, Hojoong Kim, Jung Hye Kwon, Jae Ill Zo, Eliseo Güallar, Juhee Cho, Young Mog Shim, Elisa Petruccioli, Thomas J. Scriba, Linda Petrone, Mark Hatherill, Daniela María Cirillo, Simone A. Joosten, Tom H. M. Ottenhoff, Claudia M. Denkinger, Delia Goletti, Antoni Torres, Nelson Lee, Catia Cillóniz, Jordi Vilà, Menno M. van der Eerden, Sébastien Hulo, Virginie de Broucker, Jonathan Giovannelli, Nathalie Chérot‐Kornobis, Véronique Nève, Annie Sobaszek, Luc Dauchet, Jean‐Louis Edmé, Philip H. Quanjer, Jürgen Schwarze, Paul M. Fitch, Janneke Heimweg, Claire Errington, Reina Matsuda, Harold de Bruin, Maarten van den Berge, Antoon van Oosterhout, Irene H. Heijink, Louise Fletcher, Chen Yang, Paul Whitaker, Miles Denton, D. Peckham, I. Clifton, Alina Vodonos, Itai Kloog, Liora Boehm, Victor Novack, Colombe Saillard, Magali Bisbal, Antoine Sannini, Laurent Chow‐Chine, J.P. Brun, Samia Harbi, Sabine Fürst, Didier Blaise, Maria Paciencia, Véronique Secq, Djamel Mokart, Aaron Lin, W. Strugnell, Helen Seale, Benjamin Schmitt, Michaela Schmidt, Rachael O’Rourke, Richard L. Slaughter, F. Kermeen, Norman Morris, Richard van Altena, Onno W. Akkerman, Jan‐Willem C. Alffenaar, Huib A.M. Kerstjens, Cecile Magis‐Escurra, Martin J. Boeree, Dick van Soolingen, Wiel de Lange, Mathieu S. Bolhuis, Wouter Hoefsloot, Gèrard de Vries, Tjip S. van der Werf, David Krieger, Nicolas Schönfeld, Silvan Vesenbeckh, Gudrun Bettermann, Thomas Torsten, H. Bauer, Harald Rüssmann, Iulia Ioan, Silvia Demoulin‐Alexikova, Laurianne Coutier, Claude Bonabel, Jane Kirkby, Kim G. Nielsen, Waldemar Tomalak, Bruce Thompson, Cyril Schweitzer, Paul D. Robinson, François Marchal, Mark Greer, Gerdt C. Riise, Lennart Hansson, Michael Perch, Pekka Hämmäinen, Antoine Roux, Sandrine Hirschi, Elodie Lhuillier, Martine Reynaud‐Gaubert, F. Philit, Johanna Claustre, M. Stern, Jens Gottlieb, Are Martin Holm, Adelle S. Jee, Jane Bleasel, Stephen Adelstein, Gregory J. Keir, Tamera J. Corte, Mary E. Strek, Justin M. Oldham, Ayodeji Adegunsoye, Rekha Vij, Damien Viglino, Maxime Maignan, Nicholas T. Vozoris, Denis E. O’Donnell, Sudeep S. Gill
Notice bibliographique
RevueEuropean Respiratory Journal · 2016
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSarcoidosis and Beryllium Toxicity Research
Établissements canadiensCanadian Respiratory Research Network
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEpidemiologyMedicineSarcoidosisMEDLINEFamily medicineLibrary scienceDermatologyPolitical scienceInternal medicineComputer science
Résumé
As part of the December issue, the European Respiratory Journal presents the latest in its series of podcasts. Chief editor Marc Humbert discusses with Prof. Joachim Müller-Quernheim from the Universität Freiburg, Germany, two major new studies published in the ERJ on the epidemiology of sarcoidosis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,026
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,089
Score d'incertitude au seuil0,297
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,089 | 0,040 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
Tête enseignante Opus0,111
Tête enseignante GPT0,383
Écart entre enseignants0,272 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validation
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».
En bref
Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui