Who grows cannabis at home, and why?
Notice bibliographique
Résumé
A new report (Hough et al. 2003) examines the domestic cultivation of cannabis in England and Wales and outlines reasons—ranging from the medicinal to the social to the commercial—why people take it up. The researchers found a variety of growing techniques, from under-the-stairs cultivation with strong lights, to a few pots on the windowsill using natural fertilizers and soil mixtures, to hydroponics favoured by the small commercial grower. The implications for policing the different groups were considered, and a wide variation in charging and cautioning practices was found. Home Office statistics do not distinguish between production and cultivation offences: both are recorded as production. There were 1960 cannabis production offences in the United Kingdom during 2000. Of these offenders, just under a quarter (458) received a police caution and the remainder (1502) were dealt with in court; just under a fifth (243) received a custodial sentence. The study examines a variety of possible legislative approaches with the aim of assessing the implications of the planned change to the laws on cannabis in the UK. It concludes that ‘if the government were to bring the treatment of cultivation for personal use into line with the amended law on possession, there would be no breach of the limits imposed by the UN drug conventions’. The report was commissioned by the Joseph Rowntree Foundation, an independent social policy research and development charity based in York.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,009 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».