Notice bibliographique
Résumé
After 12 years as Editor-in-Chief of Fetal and Maternal Medicine Review I have decided to step down, albeit I welcome the opportunity to stay on as an Associate Editor. The last 12 years have witnessed a lot of changes, not only in the field of Perinatal Medicine but also in medical publishing, with the near demise of the ‘paper-based’ journal. I have enjoyed working with Cambridge University Press who have embraced these changes and remained strong supporters of the ‘Review Journal’ concept. The quality of the papers published over this time has progressively improved and we have continued my initial vision of publishing not only clinical but scientific reviews in a range of topics related to Maternal and Fetal Medicine. I owe a huge debt of gratitude to all the Associate Editors who have contributed over the last 12 years; Karel Marsal (Lund, Sweden), Lucilla Poston (London, UK), Mark Kilby (Birmingham, UK), Tze Kin Lau (Hong Kong) and Jason Waugh (Newcastle, UK). However I would particularly like to thank John Kingdon (Toronto, Canada) and Carl Weiner (Kansas, USA) who have stayed the course and whose sage contributions have been outstanding. Most importantly I would like to acknowledge the assistance of Jean Birtles whose endless detective work and ‘polite reminders’ have made my job considerably easier. Jean is also stepping down as Editorial Assistant.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,034 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,036 | 0,031 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».