Analysis and design of a GIS-enabled virtual public meeting space using UML for participatory municipal planning
Notice bibliographique
Résumé
The main aim of this research is to develop and test Web-based Public Participation Geographical Information Systems (WebPPGIS) to enable public involvement and participation in municipal planning and decision making. This objective is based on the belief that by providing citizens with access to information and data in the form of maps and visualisations they can make better informed decisions and it can immerse them into the spatial decision making process. This thesis presents a prototype implementation serving for spatially related discussions which is based on the GeoVPMS (GIS-based Virtual Public Meeting Space) model introduced by (Li et al., 2007). Moreover, a prototype has been analysed, designed and implemented using UML (Unified Model Language) approach to demonstrate a Web GIS-based architecture with utilization of various open source GIS and other OSS (Open Source Software) tools. In addition, it depicts a cost effective model of n-tier (multi-tier) Web integrated application prototype that can facilitate online public participation in municipal planning and development processes. Its components include online GIS-based participation forum as well as notification system enhance communication during spatially-related discussions in municipal planning and manage all kinds of notice among members as well as general public participants. Furthermore, the spatial data handling components used in this prototype is designed to help the public to explore the spatial contexts related to the issues under planning with and without addressing the form, whereas this contribution makes the protytope more effective and successful. In addition, the prototype is demonstrated with a scenario of public participation in spatial planning using Region of Peel's data.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».