Failing to make the grade: Somali-Canadian students and their encounters with the Canadian education system
Notice bibliographique
Résumé
This study examines how the discriminatory practices and racism in the education system contribute to the low achievement and high dropout rate of Somali-Canadian youth. Through qualitative research, semi-structured interviews with nine participants--this study explores the educational experiences of Somali students in the Toronto District School Board (the TDSB). This study found Somali students experience systemic discrimination in local TDSB schools--unfair grading practices, ethnic grading, differential treatment, deliberate streaming, stereotyping, profiling, the unequal application of discipline policies, disproportionate rates of suspensions and lack of religious accommodation. This study also found that systemic discrimination contributes to low achievement of Somali students, their disengagement from learning process, early school departure, and the criminalization of Somali boys. This study employs Critical Race Theory (CRT) in education as its main theoretical framework, through this lens the researcher links the schooling problems of Somali students to systemic discrimination based on their race and/or ethnicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,050 | 0,013 |
| Communication savante | 0,008 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».