Notice bibliographique
Résumé
Veranstaltungshinweise der DGT 2017/2018 18th World Conference on Lung Cancer vom 15.–18.10.2017 in Yokohama, Japan 26. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Thoraxchirurgie (DGT) vom 19.–20.10.2017 in München Techniken der fortgeschrittenen Thoraxchirurgie vom 02.–03.11.2017 im Rudolf-Zenker-Institut für Experimentelle Chirurgie, Rostock 7. Thoraxchirurgie Kurs–Teil I: Grundkurs VATS und offene Resektion. 20.–21.11.2017 Lungenklinik Krankenhaus Köln-Merheim 7. Thoraxchirurgie Kurs – Teil II und III: VATS-Lobektomie und Sleeve-Lobektomie. 23.–24.11.2017 Lungenklinik Krankenhaus Köln-Merheim 4. Ostercappelner Bronchoskopie Kurs (Grundkurs) vom 08.–09.12.2017 in Ostercappeln Konvent der leitenden Thoraxchirurgen vom 26.–28.01.2018 im Marriot-Hotel, Hamburg 33. Deutsche Krebskongress 21.–24.02.2018 in Berlin 58. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Pneumologie vom 14.–17.03.2018 in Dresden 135. Kongress der Deutschen Gesellschaft für Chirurgie sowie 4. Frühjahrestagung der DGT vom 17.–20.04.2018 in Berlin 26th European Conference on General Thoracic Surgery (ESTS), 27. – 30.05.2018 Ljubljana, Slovenia 27. Jahrestagung der Deutschen Gesellschaft für Thoraxchirurgie vom 12.–14.09.2018 in Mannheim The IASLC19th World Conference on Lung Cancer 23. – 26.09.2018 in Toronto, Canada Über diese und weitere Veranstaltungen informiert auch die Homepage der DGT: http://www.dgt-online.de/?id=280
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,006 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,005 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,306 | 0,249 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».