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Enregistrement W4255449402 · doi:10.2307/j.ctv6gqt3h

Mining and Communities in Northern Canada

2015· book· en· W4255449402 sur OpenAlexfundaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUniversity of Calgary Press eBooks · 2015
Typebook
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueIndigenous Studies and Ecology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesArcticNetWilfrid Laurier University
Mots-clésGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For indigenous communities throughout the globe, mining has been a historical forerunner of colonialism, introducing new, and often disruptive, settlement patterns and economic arrangements. Although indigenous communities may benefit from and adapt to the wage labour and training opportunities provided by new mining operations, they are also often left to navigate the complicated process of remediating the long-term ecological changes associated with industrial mining. In this regard, the mining often inscribes colonialism as a broad set of physical and ecological changes to indigenous lands. Mining and Communities in Northern Canada examines historical and contemporary social, economic, and environmental impacts of mining on Aboriginal communities in northern Canada. Combining oral history research with intensive archival study, this work juxtaposes the perspectives of government and industry with the perspectives of local communities. The oral history and ethnographic material provides an extremely significant record of local Aboriginal perspectives on histories of mining and development in their regions. With contributions by: Patricia Boulter Jean-Sébastien Boutet Emilie Cameron Sarah Gordon Heather Green Jane Hammond Joella Hogan Arn Keeling Tyler Levitan Hereward Longley Scott Midgley Kevin O'Reilly Andrea Procter John Sandlos Alexandra Winton

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,077
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,004
Études des sciences et des technologies0,0290,008
Communication savante0,0070,001
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0110,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,049
Tête enseignante GPT0,261
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2015
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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