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Enregistrement W4255453770 · doi:10.1017/cbo9781107286221.015

Boreal Forests

2015· book-chapter· en· W4255453770 sur OpenAlexaboutno aff
Derek Eamus, Alfredo Huete, Qiang Yu

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2015
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueTree-ring climate responses
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTaigaBorealLarchEvergreenForestryDeciduousGeographyEcologyEnvironmental sciencePhysical geographyAgroforestryBiologyArchaeology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction Boreal (meaning northern) forests occupy a circumpolar belt (Fig. 14.1) in the northern hemisphere. They are mostly dominated by evergreen needle-leaved species, including pines ( Pinus ), spruce ( Picea ), and fir ( Abies ), but also the deciduous conifer larch ( Larix ), and cover about 17 percent of the earth's land surface. They are a dominant land cover in Russia, Canada and northern Europe. In Russia boreal forests are called Taiga. An example of maximum, minimum, and mean temperatures, day length, and total precipitation (rainfall plus snowfall) for a Canadian boreal forest is given in Figure 14.2. Because boreal forests are found in high latitudes, winter temperatures are very low, summer temperatures are low-to-moderate, snowfall occurs every year, and day length varies substantially between seasons (Fig. 14.2). The growing season is confined to late spring, summer, and early autumn (100–200 days long). Where high elevation mountain ridges extend south from high latitude regions, boreal forest can also extend south–for example in New Jersey and the Appalachians in the United States. Boreal forests store approximately double the amount of carbon found in rainforests. Coping with Freezing Winters: Photosynthetic C Gain and Transpiration Consideration of the fluxes of C and water in boreal forests requires an understanding of how evergreen trees tolerate the stresses associated with very low winter temperatures. There are three major stresses that evergreen trees in boreal forests need to tolerate. The first is freezing temperatures and this stress induces two additional stresses: water stress and photo-inhibition. When air and soil temperatures are sub-zero for prolonged periods, the potential for the formation of ice within cells is high. When water freezes it expands and this ruptures living cells and xylem. When the ice melts, the ruptured cell is dead (and the xylem is dysfunctional). Therefore intra-cellular freezing must be avoided in boreal trees. As autumnal temperatures decline and day length shortens, evergreen trees undergo a process of hardening whereby the temperature that can induce freezing damage progressively declines (that is, frost hardiness increases). Accumulation of solutes within cells depresses the freezing point of intra-cellular water by several degrees but this is insufficient protection; more important are the poorly understood biochemical changes that prevent intra-cellular ice nucleation. By preventing ice nucleation cells can tolerate temperatures as low as −38°C, which is the spontaneous nucleation temperature of water.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,060
Score d'incertitude au seuil0,201

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0600,021

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,208
Écart entre enseignants0,170 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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